이미지 확대(업스케일)

작동 방식

그림을 키우는 방법은 빠르거나 품질이 좋거나 둘 중 하나이며, 어느 쪽을 고르는지 분명히 아는 것이 좋습니다. 여기서는 둘 다 제공합니다. 많은 작업에서는 즉시 처리하는 방식이 정말로 알맞기 때문입니다.

느린 이유는 다음과 같습니다

AI 옵션은 21 MB 모델을 한 번 내려받은 뒤, 내 컴퓨터의 프로세서에서 그림에 신경망을 실행합니다. 이미지와 기기에 따라 몇 초에서 1분이 훨씬 넘는 시간까지 걸릴 수 있습니다. 뒤에서 서버가 더 빠르게 처리해 주지는 않으며, 그것이 사진이 기기를 떠나지 않는 대가입니다. 약 1200 × 1200을 넘는 사진은 브라우저 메모리가 부족해지므로 아예 거부합니다.

AI가 실제로 하는 일

사라진 세부 정보를 복원하지 않습니다. 학습한 수백만 장의 이미지를 바탕으로 픽셀 사이에 있을 법한 내용을 예측합니다. 사진과 질감에서는 결과가 실제로 더 선명해 보입니다. 글자, 얼굴, 로고에서는 미묘하게 잘못된 세부 정보를 만들어 낼 수 있으며, 사진이 무언가의 증거라면 이 점이 중요합니다.

즉시 처리하는 방식이 더 나은 경우가 많습니다

고품질 리샘플링은 한 번에 키우지 않고 여러 단계로 나눠 키우므로, 단순한 크기 조정에서 생기는 네모난 깨짐을 피합니다. 세부 정보를 더하지도, 추측하지도 않습니다. 조금 더 크게 인쇄하거나 양식의 최소 크기를 맞추는 데에는 이것이 알맞으며 시간이 전혀 걸리지 않습니다.

모델

Apache 2.0 라이선스로 공개된 Swin2SR을 브라우저에서 ONNX Runtime으로 실행합니다.